新華社柏林4月27日電(記者張毅榮)德國弗勞恩霍夫智能分析和信息系統研究所(IAIS)日前發(fā)布了利用人工智能進(jìn)行油氣勘測的最新成果,這將幫助相關(guān)行業(yè)更有針對性、更高效地勘測油氣資源。

據了解,弗勞恩霍夫智能分析和信息系統研究所與美國休斯敦大學(xué)和世界多家石油天然氣公司20年前共建了VRGeo聯(lián)盟,旨在推動(dòng)油氣勘測領(lǐng)域的技術(shù)和應用創(chuàng )新。

據介紹,這套人工智能系統通過(guò)物體識別可自動(dòng)發(fā)現巖層中不尋常的結構,再依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對地震數據的分析,推斷出最有可能勘測出油氣資源的地點(diǎn)。使用人工智能技術(shù)不僅能提高分析準確性,也把以往需要三個(gè)月的勘測時(shí)間縮短至四周。

德國巴斯夫集團下屬的溫特斯哈爾公司今年也加入VRGeo聯(lián)盟。該公司勘測業(yè)務(wù)負責人托爾斯滕·黑爾比希表示,“人工智能在勘測和地震數據分析領(lǐng)域非常重要”,公司認為這項技術(shù)具有“巨大潛力”。

弗勞恩霍夫智能分析和信息系統研究所研究人員、VRGeo聯(lián)盟負責人曼弗雷德·博根認為,將深度學(xué)習算法集成到油氣勘測的分析過(guò)程中,讓更快發(fā)現高潛質(zhì)的油氣區域成為可能。