按照傳統的邏輯看來(lái)，鑒于過(guò)去幾年出現過(guò)的數據泄露事件，對于將數據場(chǎng)外存儲在其合作伙伴的第三方基礎設施中這一做法，零售業(yè)和服務(wù)公司可能更為不安。

但是，與大眾的猜想相反，在金融危機前油價(jià)在100美元/桶以上時(shí)，油氣業(yè)對于場(chǎng)外的數據儲存的抵抗情緒遠高于其它行業(yè)。

隨后，油價(jià)在2015-16年出現暴跌，敦促油氣業(yè)從業(yè)者仔細審視運營(yíng)模式，通過(guò)創(chuàng )新和優(yōu)化改善運營(yíng)效率，降低盈虧平衡價(jià)格。以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為基礎掀起的工業(yè)4.0(或第四次工業(yè)革命)在其中發(fā)揮了很大作用。

使用無(wú)人機進(jìn)行管道和煉油廠(chǎng)桅桿的檢驗和數據采集，在工廠(chǎng)控制系統中使用數字孿生，通過(guò)高級分析法提升產(chǎn)量，此外還有遠程平臺、油田傳感器和綜合資產(chǎn)管理，這些都是一些最為常見(jiàn)的典型案例。而經(jīng)常被忽略的一點(diǎn)是，現在油氣業(yè)已經(jīng)逐步接受了將數量龐大的數據委托給第三方，這些數據來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0，并且也應用于其中。

谷歌云油氣與能源副總裁Darryl Willis表示，油氣業(yè)應當準備好迎接“大數據海嘯”，而又有什么比云儲存和云計算更好的措施呢?

Willis在軟件公司Cognite近期于挪威奧斯陸召開(kāi)的Ignite 2019會(huì )議上指出：“在2025年之前，每年將產(chǎn)生163 ZB(163萬(wàn)億GB)的數據。數據將是所有行業(yè)都需要抓住的新標準，其中包括油氣業(yè)?！?/p>

“尾大不掉是個(gè)問(wèn)題，要做到快速和靈敏，并保證安全。對谷歌來(lái)說(shuō)，保證數據的安全是首要任務(wù)。我們執著(zhù)于安全，因為客戶(hù)對我們抱有很高很高的期望?！?/p>

這也是因為云計算是大數據和物聯(lián)網(wǎng)的完美平臺，同時(shí)隨著(zhù)地震研究逐步進(jìn)入數字領(lǐng)域，油田的移動(dòng)性也得到提升。隨著(zhù)上游和下游資產(chǎn)的聯(lián)通，Willis所面臨的數據流不斷增加，隨著(zhù)數據分析不斷改進(jìn)數據的積累，存儲不可避免地需要被快速安全地擴展。

普遍來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)公司的發(fā)展，其數據的存儲也隨之擴大，而現在很少有企業(yè)愿意購買(mǎi)內部存儲設備，因為這會(huì )加重企業(yè)負擔，導致延遲出現。

Cognite聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官John Markus Lervik認為，油氣業(yè)對第三方數據存儲的焦慮消失的速度比大多數人想象的要快?！拔覀儼l(fā)現，企業(yè)正在慢慢意識到，供應商業(yè)務(wù)都將保證數據的安全作為一項重要承諾。這也使得許多企業(yè)的首席執行官開(kāi)始意識到，其內部數據和網(wǎng)絡(luò )安全團隊可能無(wú)法比供應商做得更好。將數據交給數據專(zhuān)家去處理無(wú)疑更符合邏輯，更不要說(shuō)購買(mǎi)服務(wù)比購買(mǎi)內部存儲設施更便宜和更靈活?！?/p>

想象一下，油田和煉油廠(chǎng)的數據潮是持續不斷的，要使用內部存儲進(jìn)行處理，需要招募新的IT團隊，組成支持結構，產(chǎn)生額外成本，并承擔必要的維護和常規硬件升級所帶來(lái)的中斷。而云公司則可以提供數據存儲即服務(wù)，而成本只是一小部分。

對于決策者來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò )安全始終占據重要位置，而只有投入大量資金來(lái)保護每個(gè)端口、Wi-Fi連接和物理接入點(diǎn)，才能打造出類(lèi)似五角大樓或MI6風(fēng)格的安全環(huán)境。因此，云存儲的優(yōu)勢更加顯現。

無(wú)論如何，油氣公司更愿意專(zhuān)注于資源最大化，而不是面對操作上的難題。這就是為什么大多數中小型油氣企業(yè)一直以來(lái)都更熱衷于接受第三方存儲服務(wù)，而石油巨頭現在也越來(lái)越青睞這一方案。

以挪威國油(Equinor)為例，其高級副總裁兼首席數字官Torbj?rn Folger?開(kāi)玩笑道：“這世界上最寶貴的資源已經(jīng)不再是石油，而是數據?！?2017年《經(jīng)濟學(xué)人》雜志的頭條新聞)。

Folger? 指出：“數據量正在增加，挪威國油愿意將數據進(jìn)行外部存儲，將數據從數據中心轉移至公共云存儲，遵守國際運營(yíng)商所面臨的管轄限制。我們將大數據視為資源最大化目標的動(dòng)力之一?！?/p>

“在某些方面，油氣業(yè)務(wù)一直離不開(kāi)數據?，F在，利用分析，我們甚至可以以新手段對老數據進(jìn)行利用，這些新手段在10年前幾乎是不可想象的?！?/p>

Folger?還表示，在數據分析領(lǐng)域，油氣業(yè)尚未發(fā)發(fā)揮其全部潛力，當前只挖掘了一小部分潛能。隨著(zhù)大數據海嘯在運營(yíng)效率和資源最大化方面變得越來(lái)越不可或缺，對油氣業(yè)來(lái)說(shuō)，數據領(lǐng)域將會(huì )越來(lái)越風(fēng)“云”莫測。